Formatos de ficheiros de imagem vetorial

Imagem vetorial é um tipo de imagem gerada a partir de descrições geométricas de formas, diferente das imagens chamadas mapa de bits, ou raster, que são geradas a partir de pontos minúsculos diferenciados por suas cores.

CDR

É um editor de gráficos vetoriais desenvolvido e comercializado pela Corel Corporation de Ottawa , no Canadá. É também o nome de Graphics Suite da Corel , que agrupa CorelDraw com um editor de imagens bitmap, Corel Photo-Paint e outros programas gráficos relacionados . A versão mais recente é designado X7, lançada em Março de 2014.

CorelDraw X5

Fontes:

- http://en.wikipedia.org/wiki/CorelDRAW

Formatos de ficheiros de imagem Bitmap

BMP (.BMP)

Arquivos BMP usam um formato bitmap do Windows. Estas imagens são armazenadas em um formato dispositivo-independente bitmap (DIB), que permite ao Windows exibir o bitmap em qualquer tipo de dispositivo de exibição. O termo " independente de dispositivo " significa que o bitmap especifica a cor do pixel em uma forma independente do método usado por um dispositivo de exibição para representar a cor estes arquivos são encontrados em dois formatos.


JPEG (.JPG)

O formato JPEG (Joint Photographic Experts Group), é o formato mais popular para exibição de imagens fotográficas na Web.  As imagens de JPEG têm duas características distintas:

• JPEG usa um esquema de compressão de lossy, mas você pode variar a quantia de compressão e consequentemente pode trocar tamanho de arquivo por qualidade de imagem e pode até mesmo obter arquivos extremamente pequenos com qualidade pobre.
• JPEG apoia cor de 24-bit . GIF, o outro formato extensamente usado na Web apóia só 8-bits.

GIFs (.GIF)

As imagens de formato GIF (Graphics Interchange Format), são extensamente usadas na Web mas mais para arte de linha, não para imagens fotográficas.  Estas imagens estão limitadas a um máximo de 256 cores. Estas cores, armazenadas numa tabela, index ou paleta, são frequentemente chamadas de cores indexadas. O formato de GIF é mais usado para o que se chama "line art" (desenhos a pico-de- pena) como caricaturas, gráficos, esquemas, logótipos e texto que têm um número limitado de cores e limites distintos entre regiões de cor.

PNG (.PNG)

PNG (Portable Network Graphics), foi desenvolvido para substituir o  formato GIF e é apoiado pelo Microsoft Internet Explorer e Netscape Navigator. O PNG, como o GIF é um formato de lossless, mas tem algumas características que o formato de GIF não possui. Estes incluem 254 níveis de transparência (GIF inclui um único), mais controle em sobre o brilho da imagem, e apoio para mais de 48 bits por pixel. (GIF suporta 8 para 256 cores). 

TIFF (.TIF)

TIFF (Tag Image File Format), foi desenvolvido  para salvar imagens criadas por scanners, frame grabbers e programas que editam fotografia. O TIFF também é um formato popular para aplicações de publicação. 

PDF (.pdf)

Versão simplificada do PostScript. É um formato nativo do Adobe Acrobat Reader, Adobe Acrobat Professional e do Adobe eBook Reader. Permite múltiplas páginas e ligações (links). As últimas versões permitem ainda a inclusão de video, 3D, preenchimento de formulários, entre muitas outras opções.

Fontes:

- http://pt.wikipedia.org/wiki/

- http://www2.ic.uff.br/~aconci/curso/formatos.htm

Compressão de dados

A compressão de dados é o ato de reduzir o espaço ocupado por dados num determinado dispositivo. É realizada através de diversos algoritmos de compressão, reduzindo a quantidade de Bytes para representar um dado, sendo esse dado uma imagem, um texto, ou qualquer outro tipo de ficheiro.

Compressão com perdas e sem perdas:

• Diz-se que um método de compressão é sem perdas (lossless) se os dados obtidos após a compressão são idênticos aos dados originais, ou os dados que se desejou comprimir. Esses métodos são úteis para dados que são obtidos diretamente por meios digitais, como textos, programas de computador, planilhas eletrônicas, etc., onde uma pequena perda de dados acarreta o não funcionamento ou torna os dados incompreensíveis.

• Por outro lado, algumas situações permitem que perdas de dados poucos significativos ocorram. Quando digitalizamos informações que normalmente existem de forma analógica, como fotografias, sons e filmes, podemos considerar algumas perdas que não são percebidas pelo olho ou ouvido humano. Podemos, então, comprimir os dados simplesmente por omitir tais detalhes. Assim, os dados obtidos após a compressão não são idênticos aos originais, pois "perderam" as informações irrelevantes, e dizemos então que é um método de compressão com perdas (lossy).

Fontes:

- http://pt.wikipedia.org/wiki/

Modelo YUV

Modelo YUV

O modelo YUV guarda a informação de luminância (perceção da luminosidade e do brilho) separada da informação de crominância ou cor (tonalidade e saturação), ao contrário dos modelos RGB e CMYK, que em cada cor inclui informação relativa à luminância, permitindo por isso ver cada cor independente da outra. Assim, este modelo define-se pela componente luminância (Y) e pela componente crominância ou cor (U=blue-Y e V=red-Y).

Com o modelo YUV é possível representar uma imagem a preto e branco utilizando apenas a luminância, reduzindo, assim, a informação que seria necessária caso se utilizasse outro modelo. Este modelo permite permite uma boa compreensão dos dados, uma vez que permite que alguma informação de crominância seja retirada sem implicar grandes perdas de qualidade da imagem.

O modelo YUV é adequado para as televisões a cores, uma vez que permite enviar a informação da cor separada da informação de luminância. Assim, os sinais de televisão a preto e branco e os sinais a cores são facilmente separados. Este modelo também é adequado para sinais de vídeo.

Fontes:

- http://esam-ai-12h.blogspot.pt/

Modelo HSV

Modelo HSV

O modelo HSV é definido pelas grandezas tonalidade (Hue), saturação (Saturation) e valor (Value). A tonalidade ou matriz é a cor pura com saturação e luminosidade máximas (ex: amarelo, laranja, verde, etc.) que se exprime num valor angular entre 0º e 360º. A saturação indica a maior ou menor intensidade da tonalidade, ou seja, se se trata de uma cor esbatida (cinzenta) ou forte (pura) e exprime-se num valor percentual entre 0 e 100%. 

Uma cor saturada ou pura não contém a cor preta nem a branca.
esta grandeza indica a quantidade de preto e exprime-se num valor percentual entre 0 e 100%. Assim, a tonalidade e a saturação são elementos de crominância e a luminosidade e o brilho são elementos da luminância.

O modelo HSV é utilizado na mistura de cores do ponto de vista artístico, pois para os artistas plásticos este modelo é mais intuitivo de utilizar que o modelo RGB.

Fonte:

- http://dfmesteves.blogspot.pt

Modelo CMYK

Modelo CMYK

CMYK é um sistema de cores cuja sigla é formada pelas cores Cyan (Ciano), Magenta(Magenta), Yellow (Amarelo) e Black (Preto). O CMYK , também chamado de cor-pigmento, é um sistema muito utilizado na indústria gráfica.

Além das cores primárias ciano, magenta e amarelo, também é usada a cor preta, considerada como a "cor chave" por ser essencial para definir os detalhes de uma imagem.

O sistema CMYK é utilizado para impressão em cores com tinta, com o objetivo de ocultar algumas cores, quando o fundo é branco, para diminuir a luminosidade e ressaltar a combinação das quatro cores. O CMYK pode reproduzir todas as principais gama de cores existentes. O CMYK funciona através de impressoras e fotocopiadoras para reproduzir uma grande parte das cores do espectro visível.

Fontes:

- http://www.significados.com.br/cmyk/

- http://pt.wikipedia.org/wiki/CMYK

Modelo RGB

Modelo RGB

O modelo RGB é um modelo aditivo, que descreve as cores num sistema digital como uma combinação das três cores primárias – as que, em termos técnicos, não resultam da mistura de cores – cores essas, o vermelho (Red), o verde (Green) e o azul (Blue).

Qualquer cor no sistema digital é representada por um conjunto de valores numéricos, ou seja, cada uma das cores do modelo RGB pode ser representadas pelos seguintes valores nos vários formatos:

- Decimal: de 0 a 1;
- Inteiro: de 0 a 255;
- Percentagem: de 0% a 100%;
- Hexadecimal: de 00 a FF.

O modelo RGB também pode ser representado por um cubo, em que as cores se encontram divididas pelos vértices do cubo. Esses vértices, são denominados numericamente por valor decimal e valor inteiro, seguindo-se prontamente o exemplo de algumas cores no cubo existentes:

- Preto: (0,0,0);
- Branco: (1,1,1);
- Azul (B): (0,0,1);
- Vermelho (R): (1,0,0);
- Verde (G): (0,1,0).

Fontes:

- http://ai-b.blogs.sapo.pt/5104.html

- http://pt.wikipedia.org/wiki/RGB

Pixel, resolução, profundidade de cor, tamanho do ficheiro

Pixel

Pixel é o mais pequeno elemento de uma imagem na tela do computador ( quanto maior for o número de pixel na horizontal e na vertical, maior será a resolução visual da imagem ).

Num monitor colorido cada pixel é composto por um conjunto de 3 pontos: verde, vermelho e azul. Nos melhores monitores cada um destes pontos é capaz de exibir 256 tonalidades diferentes (o equivalente a 8 bits) e combinando tonalidades dos três pontos é então possível exibir pouco mais de 16.7 milhões de cores diferentes (exatamente 16.777.216). Em resolução de 640 x 480 temos 307.200 pixels, a 800 x 600 temos 480.000 pixels, a 1024 x 768 temos 786.432 pixels e assim sucessivamente.

 Resolução e Tamanho do Ficheiro

O termo resolução é frequentemente usado como uma contagem de pixels em imagens digitais, onde se descreve o nível de detalhe que uma imagem comporta. O termo se aplica igualmente a imagens digitais, imagens em filme e outros tipos de imagem, resoluções mais altas significam mais detalhes na imagem. 

O tamanho do arquivo é proporcional às dimensões em pixels da imagem. Imagens com um número maior de pixels podem reproduzir mais detalhes em um determinado tamanho impresso, mas exigem mais espaço em disco para armazenamento e podem ser mais lentas na edição e impressão.

 Profundidade de cor

Refere-se à cor ou à escala de cinzentos de um pixel.
Um pixel com 8 bits por cor resulta numa imagem de 24 bits (8 bits multiplicados pelas cores RGB - red, green, blue -resultam numa imagem de 24 bits).
Assim, imagens com:
- 32 bits de cor (true color) representam biliões de cores;
- 24 bits (true color), 16,7 milhões de cores;
- 16 bits (high color), 32 mil cores (padrão de Macintosh);
- 8 bits, 256 cores (padrão do Windows);
- 8 bits, 256 tons de cinzento;
- 4 bits, 64 tons de cores ou cinzento;
- 2 bits, preto e branco.

Fontes:

- http://helpx.adobe.com/br/photoshop

- http://pt.wikipedia.org/wiki

- http://www.ociocriativo.com.br

- http://pt.wikipedia.org/wiki/Pixel

Conceito de cor

A cor é uma sensação produzida pelos raios luminosos nos órgãos visuais e que é interpretada no cérebro. Trata-se de um fenómeno físico-químico em que cada cor depende do comprimento de onda.
Os corpos iluminados absorvem parte das ondas electromagnéticas e reflectem as restantes.

A interpretação das cores é feita pelo cérebro humano depois de a luz atravessar a íris e ser projectada na retina. Desta forma, os olhos são os sensores de toda a visão e esta pode ser do tipo escotópica e fotópica. 

• Visão Escotópica:  capta baixos níveis de luminosidade e não é sensível ao comprimento de onda, não detectando a cor. É utilizada durante a noite (ou em ambientes escuros), onde o olho passa a ser mais sensível ao azul.
• Visão Fotópica: visualização das cores por parte do olho humano, durante o dia e em condições normais de luminosidade. Este tipo de visão só funciona para elevados níveis de luminosidade e é sensível ao comprimento de onda (sensível à cor). 

Fontes:

 - http://pt.wikipedia.org/wiki/Cor

 - http://aplic-infor-nc.blogspot.pt

“Uma imagem vale mais do que 1000 palavras”

É incrível como uma imagem pode ter tanto significado e tanta força. Por vezes não é necessário recorrer a palavras para transmitir uma mensagem. A captação de imagens marcantes, como as que se seguem, levam-nos a uma reflexão quase imediata sobre todos os problemas e lutas que pensamos que enfrentamos na vida, e o quanto chegamos a ser fúteis, pois há muita gente no mundo que tem muito menos que nós, e que consegue ser muito mais feliz.

Imagem Digital (Conceito e utilização)

Uma imagem digital é a representação de uma imagem bidimensional usando números binários codificados de modo a permitir seu armazenamento, transferência, impressão ou reprodução, e seu processamento por meios eletrónicos.

Há dois tipos fundamentais de imagem digital:

• Imagem digital do tipo raster, bitmap, ou matricial: é aquela que apresenta uma correspondência bit-a-bit entre os pontos da imagem raster e os pontos da imagem reproduzida na tela de um monitor
• Imagem digital do tipo vetorial: não é reproduzida necessariamente por aproximação de pontos. É destinada a ser reproduzida por plotters que reproduzem a imagem por deslocamento de canetas-tinteiro.

Imagem digital do tipo raster vs vetorial

A imagem digital é utilizada com diversos fins:

- Internet;
- Publicidade;
- Televisão;
- Informação;
- Arte;
- (...)


Fontes:

- http://pt.wikipedia.org/wiki/Imagem_digital

Mudança de Unidade

Terminada a Unidade I - Interatividade, vamos dar inicio á Unidade II - Multimédia, onde falaremos um pouco sobre os conceitos básicos de multimédia, e sobre algumas das suas componentes, como o Texto (subunidade 1) e a imagem (subunidade 2), entre outros. Esperamos que continuem a visitar o nosso blog e que desfrutem dos nossos posts.

Beijinhos,

Beatriz e Miguel

Nuvem de palavras

Uma nuvem de palavras é um recurso gráfico (usado principalmente na internet) para descrever os termos mais frequentes de um determinado texto. O tamanho da fonte em que a palavra é apresentada é uma função da frequência da palavra no texto: palavras mais frequentes são desenhadas em fontes de tamanho maior, palavras menos frequentes são desenhadas em fontes de tamanho menor. 

Para a criação de uma nuvem de palavras existem vários sites com diferentes aplicativos. O site que nós utilizamos foi http://www.tagxedo.com/app.html, e o resultado obtido foi o seguinte:

Fontes:

- http://www.tagxedo.com/app.html

- http://www.uff.br/cdme